최근 SAIC-GM-Wuling은 "총 품질 관리를 강화하는 최고 품질의 장교"의 모델 사례로 선정되었습니다. 시장 규제를 위해 주정부 행정부가 후원 한이상은 9 월 15 일 CCTV 2025 "China Quality Life"Gala에서 발표되었습니다. 이 선택은 "품질 전력 국가 구축을위한 개요"를 철저히 구현하고, 고급 품질 관리 방법 및 혁신적인 관행에 대한 회사의 경험을 요약하고 홍보하며, 고품질 개발을 촉진하기위한 업계 벤치 마크를 설정하는 것을 목표로합니다.
이 선택은 전국 제조 및 서비스 부문의 회사의 뛰어난 성과를 모았습니다. 여러 라운드의 전문 검토 후 19 개 회사의 프로젝트가 성공적으로 선정되었습니다. SAIC-GM-WULING (SGMW)은 광시에서 유일하게 회사가되어 "새로운 에너지 차량 전력 배터리를위한 풀 타임, 글로벌 지능형 조기 경고 및 품질 관리 기술의 R & D 및 산업화 혁신 실무"로이 권위있는 상을 수상했습니다. 이 영광은 6 차 중국 품질 컨퍼런스에서 국가 혁신 모델로 선정 된 회사의 "디지털화 + 품질 위험 관리"혁신적인 실습 프로젝트를 따릅니다. 이 권위있는상은 회사의 품질 관리 전문 지식과 기술 강점을 보여 주며 제품 품질과 브랜드 이미지의 시장 인식을 더욱 향상시킵니다.
이 프로젝트는 회사의 독립적으로 개발 된 EOAI 대규모 모델을 섬 스타일의 지능형 제조 시스템과 깊이 통합하여 공급망, R & D, 차량 제조에서 애프터 판매 서비스에 이르기까지 폐쇄 루프 품질 관리 및 전체 수명주기 전체의 지능형 조기 경고를 달성합니다. 차량 품질 상태, 결함 예측 및 협업 제어의 AI 중심 실시간 모니터링을 활용 하여이 프로젝트는 전력 배터리의 안전성과 신뢰성을 크게 향상시킵니다.
이 프로젝트는 "데이터 중심의 효율적인 협업, 정확한 폐쇄 루프 및 가치 창출"의 철학을 구현하고, 전통적인 "사후 개선"모델에서 벗어나 "실시간 인식, 동적 조기 경고 및 폐쇄 루프 최적화"로 특징 지어지는 품질 관리 모델을 설정하여 "수동적 응답"에서 "전제 예방"으로 전환합니다.
이 프로젝트는 위험 축적 및 강화 된 인식 모델 및 전문 지식 기반 통합 진단 기술과 같은 도구를 소개하여 "정량적 모델링, 데이터 퓨전 및 지능형 의사 결정"을 포함하는 포괄적 인 방법론을 확립합니다.
이 프로젝트는 모든 직원, 모든 요소, 모든 프로세스 및 모든 데이터를 포함하는 운영 우수성 및 품질을위한 디지털 시스템을 구축합니다. 이 시스템은 R & D, 제조, 물류 및 사후 판매 서비스의 데이터 장벽을 분류하여 3 백만 개의 새로운 에너지 차량을 포함하는 포괄적 인 품질 데이터 기반을 구축합니다. 공급망 데이터, 지능형 생산 데이터, 창고 및 물류 데이터 및 애프터 판매 사용자 데이터를 통합하면 품질 문제가 빠르게 폐쇄 될 수 있습니다.
이 프로젝트는 SAIC-GM-Wuling의 "전기 화, 디지털화 및 세계화"전략의 발전과 "125"프로젝트의 지속적인 발전에서 중요한 성과 일뿐 만 아니라, 벤치 마크를 설정하는 복제 가능하고 확장 가능한 지능적인 품질 관리 "Wuling Solution"을 업계에 제공합니다. 앞으로이 회사는 품질 관리에서 운영 우수성 모델 (EOAI)의 적용을 계속 심화시켜 중국의 지능형 제조 부문의 고품질 개발에 새로운 모멘텀을 주입 할 것입니다.
"Wuling은 사람들이 필요로하는 것을 구축합니다"는 브랜드 약속 일뿐 만 아니라 품질 관리의 행동 가이드이기도합니다. National Quality Month와 함께 SAIC-GM-Wuling은 품질 문화의 개발을 계속 촉진하고 전체 시스템에서 품질 인식을 향상시켜 품질 관리 시스템의 디지털 및 지능형 업그레이드를위한 견고한 토대를 마련했습니다. 또한 SAIC-GM-Wuling은 실제로 포괄적 인 위험 예방 및 통제를 계속 강화하여 고객 안전을 보호하고 중국 자동차 산업의 고품질 개발 및 새로운 품질 생산성 향상에 기여할 것입니다.


